Создана программа, которая позволит анализировать состав поверхности Луны
Исследователи из Бременского университета Якобса и Национального института астрофизики в Италии разработали компьютерную программу с открытым исходным кодом, которая позволит изучать состав поверхности Луны. Она опирается на базу данных Moon Mineralogy Mapper (M3), в которую занесены сведения обо всех минералах на поверхности естественного спутника Земли. Одновременно с этим NASA и IBM представили новую нейросеть INDUS, которая станет помощником для астрофизиков.
У каждого небесного тела есть свой уникальный «спектральный отпечаток». Он содержит информацию об определенных минералах в горных породах или о физических свойствах поверхности. Например, такой «след» оставляют минералы из группы оливина и анортозита. Исследователи смоделировали 39 показателей для исследования лунной поверхности на основе данных M3 – первой пространственной и спектральной карты всей лунной поверхности с высоким разрешением, отображающей минералы, из которых состоит спутник Земли.
Программа MoonIndex позволит исследователям по всему миру проводить симуляции лунных исследований. С помощью компьютерного моделирования можно будет анализировать состав лунной поверхности, определять подходящие места для посадки космических аппаратов и определять, какие ресурсы могут быть использованы во время будущих полетов на Луну. Программа будет доступна каждому – у нее открытый исходный код и она написана на довольно популярном языке программирования Python.
Свое программное обеспечение для исследования Луны и других небесных тел также представило NASA. Совместно с крупной американской технологической корпорацией IBM агентство разработало нейросеть INDUS – помощника для ученых. Ее принцип работы похож на чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT. Он сможет отвечать на вопросы исследователей, находить нужные научные документы и извлекать основную информацию из научных работ.
«INDUS может понимать сложные научные концепции и выявлять новые направления исследований на основе существующих данных. Это также позволяет исследователям извлекать актуальную информацию из широкого спектра источников, повышая эффективность их работы», – пояснили в NASA. Так же, как и MoonIndex, нейросеть INDUS разместили в открытом доступе для всех желающих на сайте Hugging Face. Она может быть адаптирована для других компьютерных программ и приложений, поясняют разработчики.
Ранее итальянские исследователи разработали нейросеть для обнаружения мелкого космического мусора. Она способна найти обломки, которые незаметны человеческому глазу и телескопам. Первые испытания показали, что искусственный интеллект способен справиться с задачей лучше, чем традиционные системы – он обнаружил до 97% обломков размером от 1 см с высокой скоростью и практически без ошибок.
Самое популярное
