NASA и IBM создадут ИИ-модель для прогнозирования погоды
NASA и американская технологическая компания IBM разработают модель искусственного интеллекта (ИИ) для создания прогнозов погоды и климатического мониторинга. Новая разработка позволит генерировать качественные и разнообразные данные с высокой скоростью. Технология будет размещена в открытом доступе.
NASA и IBM надеются, что по сравнению с уже существующими моделями ИИ их технология будет более доступной, сможет генерировать прогнозы с высокой скоростью и предоставлять большее разнообразие данных.
Другая ключевая цель — повышение точности прогнозирования для других климатических приложений. Ожидается, что модель будет способна прогнозировать метеорологические явления, преобразовывать данные низкого разрешения и выявлять потенциально опасные явления, которые, например, могут привести к турбулентности самолета или лесным пожарам. Когда работа будет завершена, модель станет общедоступной с открытым исходным кодом.
Современные модели искусственного интеллекта, такие как GraphCast и Fourcastnet, уже генерируют прогнозы погоды быстрее, чем традиционные метеорологические программы. Однако IBM отмечает, что это, скорее, эмуляторы искусственного интеллекта — они могут делать прогнозы погоды на основе наборов данных и четких инструкций, но сами «думать» не могут. Новая же разработка будет базовой моделью ИИ — то есть технологией, которую возможно обучить на огромном количестве данных и которая позже сможет по запросу генерировать прогнозы или оригинальный контент по инструкциям от людей.
Базовая модель первоначально будет обучена на наборе данных MERRA-2, который представляет собой комбинацию высококачественных наблюдений и анализа погоды за последние 40 лет. После этого специалисты загрузят данные наблюдений со стационарных метеостанций, метеозондов и околоземных спутников. «Эксперты по искусственному интеллекту в IBM будут тесно сотрудничать с климатологами и экспертами NASA, чтобы протестировать и утвердить модель», — говорится в сообщении IBM.
В мае NASA и IBM уже внедрили модель ИИ, которая использует данные со спутников космического агентства для геопространственной разведки. Это крупнейшая геопространственная модель на платформе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Hugging Face. Она помогает не только получать прогнозы относительно климата Земли, но также позволяет давать ответы на вопросы, связанные с землепользованием, вырубкой деревьев, пожарами, наводнениями и другими явлениями.
Самое популярное
