ИИ уже ищет жизнь на других планетах: астробиологи обманули его в 100% случаев
Исследователи из Мичиганского государственного университета выяснили: искусственный интеллект, обученный искать признаки жизни во Вселенной, можно обмануть — и сделать это совсем несложно. Это ставит под вопрос надежность ИИ-систем, которые NASA и другие агентства планируют использовать в будущих космических экспедициях.
Чтобы найти жизнь за пределами Земли, нужно что-то уметь замечать ее признаки. Одна из главных биосигнатур — это способность молекул копировать себя, как делает ДНК. Земная жизнь, по сути, умеет записывать и воспроизводить информацию. Исследователи Анкит Гупта и Кристоф Адами решили проверить, насколько хорошо ИИ справляется с этой задачей в контролируемом эксперименте.
Для этого они использовали программу Avida — цифровую среду, в которой существуют виртуальные организмы. Это не метафора: организмы в Avida написаны в виде строк компьютерных команд и копируют сами себя, причем с ошибками — точно так же, как реальные организмы мутируют при размножении. Такие цифровые формы жизни ученые используют для изучения эволюции уже несколько десятилетий.
Исследователи сгенерировали десятки тысяч таких цифровых организмов — часть умела копировать себя, часть нет — и обучили на них нейронную сеть. Нейросеть научилась отличать одних от других с точностью 99,97%. Звучит впечатляюще. Но потом начался настоящий тест.
Гупта и Адами взяли организм, который нейросеть правильно классифицировала как неживой, и начали менять в его коде по одной команде за раз. Уже через 150 замен ИИ был убежден, что перед ним — живое существо. Причем работало это независимо от того, с какого организма начинали. «Нам удалось обмануть ИИ в 100% случаев», — говорит Гупта.
Это называется проблемой ложноположительных результатов. ИИ видит паттерн — характерную последовательность признаков — и с полной уверенностью делает неверный вывод. Адами описывает это как ахиллесову пяту современных ИИ-систем: они умеют замечать закономерности, но не понимают, что именно видят.
Почему это важно для реальных космических экспедиций? Потому что ИИ-датчики уже закладываются в аппараты, которые будут бурить марсианский грунт, исследовать спутники Сатурна и Юпитера, анализировать атмосферы экзопланет. Некоторые из этих аппаратов должны принимать решения прямо на месте, не дожидаясь, пока образцы доставят на Землю для проверки. «Это очень серьезная уязвимость», — предупреждает Адами.
Космический ИИ: как нейросети помогают человечеству завоевать Солнечную систему
Та же уязвимость касается не только астробиологии. ИИ все активнее встраивается в медицинские сканеры, камеры видеонаблюдения и системы управления беспилотными автомобилями — везде, где цена ошибки высока. Исследователи предложили простое, но трудновыполнимое в космосе решение: всегда держать поблизости человека, который может перепроверить выводы ИИ независимым способом.
Следующий шаг команды — переобучить модель уже на реальных биологических данных и проверить, так же ли легко ее обмануть в условиях, приближенных к настоящей научной работе. Результаты исследования были представлены в августе 2026 года на конференции по искусственной жизни в Ватерлоо.
Фото Unsplash
Самое популярное
