Ученые МГУ и ИВМ РАН повысили точность прогнозов на основе спутниковых наблюдений
Российские исследователи предложили новый математический метод обработки данных дистанционного зондирования Земли. Он учитывает, что информация со спутников приходит неравномерно и с задержками, и благодаря этому повышает точность моделей и прогнозов.
Метод разработали специалисты МГУ имени М. В. Ломоносова и Института вычислительной математики имени Г. И. Марчука РАН. При наблюдении природных процессов из космоса измерения поступают нерегулярно, данные часто оказываются неполными и зашумленными, из-за чего сложнее получать устойчивые прогнозы. Классические алгоритмы рассчитаны на непрерывные и точные измерения, поэтому с реальными спутниковыми наблюдениями работают хуже.
Новый метод позволяет корректно учитывать такие пробелы и задержки. По сути, модель учится восстанавливать состояние наблюдаемой системы даже при неполной информации и одновременно оценивает, насколько ошибки измерений влияют на итоговый расчет. Чем устойчивее математическая модель к пробелам в данных, тем точнее итоговый прогноз.
Ранее рассказывали, что NASA одобрило две спутниковые миссии STRIVE и EDGE, которые будут изучать атмосферу, ледники и экосистемы Земли.
На обложке образец спутника ДЗЗ. Иллюстрация предоставлена Игорем Афанасьевым.
Самое популярное
