Исследовательница рассказала, как в NASA используют ИИ для поиска признаков жизни
Исследовательница Технологического университета Чалмерса Алиция Островска проанализировала, как именно алгоритмы машинного обучения в проектах NASA участвуют в поиске возможных следов жизни. Она наблюдала за работой людей, разрабатывающих такие системы для миссий к Марсу и Титану в Центре космических полетов имени Годдарда. Исследование показало, что ИИ не является нейтральным инструментом: он работает с изначально предвзятыми данными, а ключевые решения о том, какие признаки считать важными, часто принимаются разработчиками, а не учеными.
В своей докторской работе «Life and AI at NASA» Островска описала повседневную работу ученых и инженеров в Центре космических полетов Годдарда. Ее интересовал не столько сам ИИ, сколько то, как его внедрение влияет на научные решения: какие данные считаются важными, какие гипотезы получают приоритет и как в итоге формируется научное знание о потенциальной жизни во Вселенной.
Один из ключевых выводов касается данных, на которых обучаются алгоритмы. Большая их часть поступает из земных «аналогов» других планет: экстремальных, но более-менее доступных мест вроде пустыни Атакама. Эти районы удобны для полевых работ и хорошо изучены, но они показывают лишь ограниченный набор условий. В результате ИИ может быть настроен на распознавание эффектных или хорошо задокументированных явлений, а не на более редкие и менее очевидные признаки.
Кроме этих данных, есть еще и синтетические — искусственно созданные наборы, которые используются, когда реальных наблюдений недостаточно. По словам исследовательницы, такие данные сами по себе полезны, но с ними связан риск. Выбор того, какие признаки считать значимыми и на что вообще обращать внимание, все чаще закладывается в алгоритмы еще на этапе их разработки. В результате часть решений незаметно смещается от ученых к тем, кто создает ИИ-системы.
Ранее мы рассказывали, как развитие нейросетей может мешать поиску внеземных цивилизаций и влиять на то, что именно мы вообще способны заметить в космосе.
На обложке генерация Pro Космос на основе фото Островской в соцсети X.
Самое популярное
