Разработана первая в России технология автоматической привязки спутниковых снимков к местности
Ученые из Северного Арктического федерального университета разработали систему, которая сама привязывает спутниковые снимки к местности. Это полностью российская разработка, где весь процесс автоматизирован, а за анализ отвечает нейросеть. Новую технологию создавали для малых космических аппаратов. Она уже работает и сейчас проходит донастройку.
Снимки, обработанные системой, можно использовать в экологии, градостроительстве, лесном хозяйстве, добыче полезных ископаемых, для точной навигации и мониторинга климата. Разработкой занимается Центр искусственного интеллекта и анализа больших данных Северного (Арктического) федерального университета имени М.В. Ломоносова (Архангельск), заказчиком выступает компания «СПУТНИКС». Она находится в технопарке Сколково, производит малые спутники и управляет ими на орбите.
Раньше геопривязку делали вручную. Оператор сопоставлял кадры со снимка с объектами на карте. Новый сервис работает иначе: он берет телеметрию спутника — координаты (широту, долготу, высоту) и угол поворота камеры — и сам определяет место на Земле, с которого орбитальный сделан снимок. Человеку почти не нужно вмешиваться.
В настоящее время нагрузка на центры обработки данных растет, поскольку увеличивается поток спутниковых изображений с орбиты. Ручная геопривязка трудоемка и отнимает слишком много времени. Новая система решает эту проблему — и делает все быстрее.
За улучшение качества спутниковых изображений отвечает нейросеть. Она «восстанавливает» четкость кадра. Чтобы нейросеть справлялась с этим, ее обучают на массиве из более чем тысячи снимков с разной степенью детализации.
Исследователи подчеркивают: цель проекта — не уточнение карт, а создание универсального инструмента. Он должен давать точную и свежую «картинку». В наше время анализ данных о местоположении объектов очень важен для многих сфер деятельности. Например, для планирования поездок все чаще используются спутниковые карты. Но у них есть минусы: они могут достаточно долго не обновляться и часто не показывают подробности местности в маленьких городах или деревнях.
