На «Страже» ночного неба: в МФТИ обучили нейросеть поиску звезд и комет
Студенты МФТИ создали систему «Страж» — технологию на основе искусственного интеллекта, которая анализирует данные телескопов и способна классифицировать переменные звезды с точностью до 87%. Ожидается, что в будущем технология сможет искать опасные астероиды.
Проект начинался как дипломная работа, но в итоге превратился в мощный инструмент для астрономов. Магистранты МФТИ Алексей Любезный, Полина Комарова и Якуб Харабет под руководством Виталия Шелеста из Центра «Пуск» попытались найти решение проблеме обработки огромных объемов данных астрономических наблюдений. Телескопы по всему миру каждую ночь генерируют от 15 ТБ информации, что примерно эквивалентно 30 000 часов HD-видео. Вручную обработать такой поток вручную невозможно, и большое количество ценной информации попросту теряется.
Разработанная система работает на вычислительных мощностях Yandex Cloud и основана на нейросетях ConvLSTM и WaveNet, способных анализировать FITS-файлы, фотографии и временные ряды. Искусственный интеллект обрабатывает огромные массивы данных и классифицирует объекты с повышенной точностью. Он также может сверять их с мировыми каталогами Gaia DR3 и VSX, помогая находить ранее неизвестные небесные тела.
Проект уже заинтересовал российских и зарубежных астрономов, предоставивших данные своих телескопов для анализа. При этом «Страж» не будет коммерческим продуктом: его исходный код выложен в открытый доступ на GitHub, чтобы любой желающий мог использовать систему для научных исследований.
Как пояснил Виталий Шелест, основная задача команды – повысить доступность космических исследований. «Теперь вам необязательно покупать огромный и очень дорогой телескоп, ехать с ним далеко за город и проводить несколько бессонных ночей за наблюдениями. Большинство данных есть в свободном доступе — и теперь у вас есть бесплатный, быстрый и точный инструмент для работы с ними», — сказал он.
Сейчас система полностью готова к использованию, однако разработчики не намерены останавливаться на достигнутом и собираются продолжать работу над проектом. Ожидается, что в будущем система научится находить кометы и потенциально опасные астероиды, тем самым поможет отслеживать космические угрозы.
Ранее в МФТИ открыли Центр компетенций по космическим системам. Он будет специализироваться на разработке методов управления роями беспилотников через спутники, а также на создании малых спутников ДЗЗ и их ключевых компонентов. Организация также займется подготовкой кадров для космической отрасли.
