Google создаст ИИ для сверхточного предсказания геомагнитных бурь
Исследовательский центр правительства США "Аэрокосмическая корпорация" в сотрудничестве с Google намерен создать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования солнечной активности. Ожидается, что высокопроизводительные вычисления позволят предсказывать геомагнитные бури за несколько дней с беспрецедентной точностью и скоростью.
Вспышки на Солнце и порождаемые ими геомагнитные бури могут серьезно нарушить работу критически важной инфраструктуры на Земле – в том числе, вывести из строя электронику и энергосистемы. Точное прогнозирование космической погоды – непростая задача из-за огромного объема и сложности используемых данных.
Например, одна только космическая Обсерватория солнечной динамики NASA делает около 70 тыс. снимков в день, каждый из которых содержит ценную информацию о солнечной активности. Кроме того, дополнительные измерения магнитного поля Солнца, плазмы и частиц высокой энергии проводит зонд Parker, который в декабре пролетел на расстоянии 6,1 млн км от нашего светила. Анализ этих данных занимает много времени и вручную человек не сможет справиться с этой задачей.
Чтобы решить проблему, Google объединила усилия с Аэрокосмической корпорацией США – некоммерческой организацией, которая предоставляет техническое руководство и консультации по всем аспектам космических полетов военным, гражданским и коммерческим заказчикам.
Добиться более точных и своевременных прогнозов космической погоды ожидается благодаря передовым технологиям Google Cloud, таким как платформа искусственного интеллекта Vertex AI и высокопроизводительные вычисления, а также благодаря глубокому опыту Аэрокосмической корпорации в области космической науки. «Это сотрудничество демонстрирует преобразующий потенциал искусственного интеллекта на благо общества», - подчеркнули в Google.
Разработка моделей машинного обучения на основе такого обширного набора данных с минимальным количеством погрешностей является сложной вычислительной задачей, отмечает старший инженер-специалист Аэрокосмической корпорации Элисон Кремер. «Существует множество источников и типов данных, а также моделей машинного обучения, которые необходимо исследовать для прогнозирования космической погоды. Без них время обучения было бы непомерно большим и добиться существенного прогресса было бы невозможно», - приводит ее слова SpaceNews.
Ранее американский стартап представил модель ИИ, основанную на системах Google, которая позволит с высокой точностью предсказывать погоду в выбранном районе. Технологию взяли на вооружение специалисты космодрома на мысе Канаверал во Флориде, откуда проходит большинство американских орбитальных запусков, в том числе старты «рабочей лошадки» Falcon 9 компании SpaceX. Благодаря своим прогнозам, нейросеть позволила в разы сократить число отмен запусков.
