Астрономы сфотографировали «чрезвычайно искривленную» сверхновую
Обычно взрыв сверхновой — это яркая вспышка в звездном небе, превосходящая по интенсивности даже некоторые отдаленные квазары. Но сверхновая SN Zwicky (она же — SN 2022qmx), названная в честь американского астрофизика швейцарского происхождения Фрица Цвикки, одного из авторов идеи темной материи, представляет собой сразу несколько ярких огней, наблюдаемых наземными телескопами.
Взорвавшаяся звезда классифицируется как сверхновая типа Ia. Но обнаружившие ее астрономы выяснили, что она значительно ярче, чем ей полагается быть на таком расстоянии. Чтобы рассмотреть ее в деталях, ученые задействовали камеру ближнего инфракрасного диапазона в обсерватории Кека на Гавайях.
Оказалось, что изображение SN Zwicky не только является необычайно ярким, но и разбросано сразу по нескольким точкам звездного неба. Это может означать лишь одно: на пути к ней находится мощная гравитационная линза, которая и искривляет изображение сверхновой.
«Такие объекты с линзами могут помочь нам уникальным образом исследовать количество и распределение вещества во внутреннем ядре галактик», — отметил Ариэль Губар, ведущий автор исследования, опубликованного в журнале Nature Astronomy, и директор Центра Оскара Кляйна при Стокгольмском университете в Швеции.
С позицией ученого согласился Кристофер Фремлинг, руководитель программы «Исследование ярких переходных процессов» (Bright Transient Survey), целью которой как раз и является поиск сверхновых.
«Я проводил наблюдения той ночью и был совершенно ошеломлен, когда увидел изображение "Цвикки" в линзах. Мы фиксируем и классифицируем тысячи переходных явлений в рамках Bright Transient Survey, и это дает нам уникальную возможность находить очень редкие явления, такие как SN 2022qmx», — подчеркнул он.
Bright Transient Survey — это крупнейшее и наиболее полное исследование такого рода на сегодняшний день. В рамках этой программы было обнаружено 7 811 подтвержденных сверхновых. Главная цель ученых — каталогизировать все внегалактические взрывы, которые только можно выявить с помощью имеющихся технологий.
